Газосигнализатор
Электротестеры
Приборы контроля качества
Как выбрать электросчетчик
Датчики давления
Цифровой мегомметр
Датчики угла наклона
EP 300
SIMATIC S7-1200
ОКТАВА-110А
Акустический шум
Лазерные приборы
Прибор mEssfix Nedo
Стабилизатор
Лазерное оборудование
Классификация приборов
Один компьютер
Принципы работы
Анализатор спектра
Электромагниты
Как измерить ток
Задачи измерения
Цифровые осциллографы
АКИП-9104
Измерительный комплекс
Метрология
Приборостроение
По назначению технические рабочие приборы делятся на показывающие, самопишущие, сигнализирующие, регулирующие и измерительные автоматы.

5. Распределение случайных величин

Затрагивая вопрос о вероятности некоторого события, нельзя не говорить о закономерностях появления случайных величин.

Чтобы упростить ситуацию, эти величины делят на:

1) прерывные (дискретные) – например, количество некоторой продукции, не отвечающее установленным стандартам;

2) непрерывные – например, единицы той же продукции, которые имеют неодинаковые параметры, но эти параметры находятся в пределах границ предельно допустимого.

Зависимость между возможными значениями случайных величин и их вероятностями, выраженными конкретным способом, называется законом распределения случайных величин.

Для того, чтобы установить математическую форму этого закона, предположим, что дискретная случайная величина х может принимать значения х1, x2, x3…, хi…., xk, и пусть каждому из этих значений соответствует вероятность Px. Тогда ряд вероятностей, соответствующих значениям случайной величины х, будет иметь следующий вид Px,Px1,Px2,…,Pxi,…,Pxk.

Очевидно, что вероятность Px является некоторой функцией от переменной х и имеет вид: Px = f(х), где x = xi, i = 1, 2…, k.

Рассмотрим поведение этой функции для вышеприведенных двух видов случайных величин.

1. Случайная величина – дискретная (прерывная).

Случайная величина х < х', где х < х' задано, может выражаться следующим образом:

Функция F(х)=F(х') называется функцией распределения случайной прерывной величины ч. 2. Случайная величина – непрерывна. Плотностью вероятности Px в точке X = х называется предел вида

Следовательно, функцию F(х') можно дифференцировать, тогда

F (х) = f (х)

Основные свойства функции распределения следующие:

1) х = ∞;F(∞)= 1;

2) х = —∞;F(∞) = 0;

3) если аргумент x возрастает, т. е. если рассмотреть случай х2 > х1, то F(x2) > F(x1).

Если рассмотреть ΔF(х)=F(х2)-F (х1) то


Измеритильные приборы, 2010
Hosted by uCoz